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Activity Learning - Discovering Recognizing And Predicting Human Behavior From Sensor Data (Cód: 9235995)

Cook,Diane J; Krishnan,Narayanan C

John Wiley & Sons

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Descrição

Defines the notion of an activity model learned from sensor data and presents key algorithms that form the core of the field

Activity Learning: Discovering, Recognizing and Predicting Human Behavior from Sensor Data provides an in-depth look at computational approaches to activity learning from sensor data. Each chapter is constructed to provide practical, step-by-step information on how to analyze and process sensor data. The book discusses techniques for activity learning that include the following:

• Discovering activity patterns that emerge from behavior-based sensor data;
• Recognizing occurrences of predefined or discovered activities in real time;
• Predicting the occurrences of activities.

The techniques covered can be applied to numerous fields, including security, telecommunications, healthcare, smart grids, and home automation. An online companion site enables readers to experiment with the techniques described in the book, and to adapt or enhance the techniques for their own use.

With an emphasis on computational approaches, Activity Learning: Discovering, Recognizing, and Predicting Human Behavior from Sensor Data provides graduate students and researchers with an algorithmic perspective to activity learning.

Características

Produto sob encomenda Sim
Marca John Wiley & Sons
Cód. Barras 9781118893760
Altura 23.62 cm
I.S.B.N. 9781118893760
Profundidade 2.54 cm
Referência 031211504
Acabamento Capa dura
Ano da edição 2015
MÊS MARÇO
Idioma Inglês
Número de Páginas 288
Peso 0.60 Kg
Largura 15.75 cm
AutorCook,Diane J; Krishnan,Narayanan C

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