Frete Grátis
  • Google Plus

Análise Numérica (Cód: 128196)

Burden,Richard L.; Faires,J. Douglas

Thomson

Ooopss! Este produto está temporariamente indisponível.
Mas não se preocupe, nós avisamos quando ele chegar.

Ooops! Este produto não está mais a venda.
Mas não se preocupe, temos uma versão atualizada para você.

Ooopss! Este produto está fora de linha, mas temos outras opções para você.
Veja nossas sugestões abaixo!

R$ 125,90 em até 4x de R$ 31,48 sem juros
Cartão Saraiva R$ 119,61 (-5%) em até 1x no cartão ou em até 6x de R$ 20,98 sem juros
Grátis

Cartão Saraiva

Descrição

Este livro tem por objetivo fornecer uma introdução às modernas técnicas de aproximação, explicar como, por que e quando elas devem ser utilizadas com sucesso, e possibilitar uma base sólida para o estudo futuro da análise numérica e da computação científica. Os conjuntos de exercícios apresentados incluem muitos problemas práticos, mostrando como os métodos numéricos podem e devem ser aplicados em situações da vida real.
Para facilitar a compreensão e permitir a familiaridade com os fundamentos da álgebra matricial e com equações diferenciais, o texto apresenta uma seqüência introdutória de conceitos de cálculo ilustrados com exemplos e mais de 2.000 exercícios, que vão desde aplicações elementares de métodos e algoritmos até a generalização e a extensão da teoria.
O livro destina-se às diversas áreas de exatas, como Engenharia, Matemática e Ciências da Computação, nas disciplinas de cálculo e análise numérica, dentre outras. Também pode ser referência nos cursos de pós-graduação de Ciências Sociais que utilizam estatística, como, por exemplo, demografia.

Características

Produto sob encomenda Sim
Editora Thomson
Cód. Barras 9788522102976
Altura 28.00 cm
I.S.B.N. 852210297X
Profundidade 4.00 cm
Acabamento Brochura
Número da edição 1
Ano da edição 2003
Idioma Português
País de Origem Brasil
Número de Páginas 736
Peso 1.70 Kg
Largura 21.00 cm
AutorBurden,Richard L.; Faires,J. Douglas

Avaliações

Avaliação geral: 0

Você está revisando: Análise Numérica