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Applications Of Linear And Nonlinear Models: Fixed Effects, Random Effects, And Total Least Squares (Cód: 7167659)

Grafarend , Erik; Awange , Joseph

SPRINGER VERLAG

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Descrição

Here we present a nearly complete treatment of the Grand Universe of linear and weakly nonlinear regression models within the first 8 chapters. Our point of view is both an algebraic view as well as a stochastic one. For example, there is an equivalent lemma between a best, linear uniformly unbiased estimation (BLUUE) in a Gauss-Markov model and a least squares solution (LESS) in a system of linear equations. While BLUUE is a stochastic regression model, LESS is an algebraic solution.

In the first six chapters we concentrate on underdetermined and overdeterimined linear systems as well as systems with a datum defect. We review estimators/algebraic solutions of type MINOLESS, BLIMBE, BLUMBE, BLUUE, BIQUE, BLE, BIQUE and Total Least Squares. The highlight is the simultaneous determination of the first moment and the second central moment of a probability distribution in an inhomogeneous multilinear estimation by the so called E-D correspondence as well as its Bayes design. In addition, we discuss continuous networks versus discrete networks, use of Grassmann-Pluecker coordinates, criterion matrices of type Taylor-Karman as well as FUZZY sets.

Características

Produto sob encomenda Sim
Marca SPRINGER VERLAG
Cód. Barras 9783642222405
Altura 21.00 cm
I.S.B.N. 9783642222405
Profundidade 1.00 cm
Referência .
Acabamento Capa dura
Ano da edição 2012
Idioma Inglês
País de Origem Estados Unidos
Número de Páginas 700
Peso 0.44 Kg
Largura 14.00 cm
AutorGrafarend , Erik; Awange , Joseph

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