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Bayesian Disease Mapping - Hierarchical Modeling In Spatial Epidemiology (Cód: 3454354)

Lawson,Andrew

Taylor & Francis Usa

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Descrição

Focusing on data commonly found in public health databases and clinical settings, Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology provides an overview of the main areas of Bayesian hierarchical modeling and its application to the geographical analysis of disease.

The book explores a range of topics in Bayesian inference and modeling, including Markov chain Monte Carlo methods, Gibbs sampling, the Metropolis-Hastings algorithm, goodness-of-fit measures, and residual diagnostics. It also focuses on special topics, such as cluster detection; space-time modeling; and multivariate, survival, and longitudinal analyses. The author explains how to apply these methods to disease mapping using numerous real-world data sets pertaining to cancer, asthma, epilepsy, foot and mouth disease, influenza, and other diseases. In the appendices, he shows how R and WinBUGS can be useful tools in data manipulation and simulation.

Características

Produto sob encomenda Sim
Marca Taylor & Francis Usa
Cód. Barras 9781584888406
Altura 21.00 cm
I.S.B.N. 9781584888406
Profundidade 1.00 cm
Referência .
Acabamento Capa dura
Ano da edição 2008
Idioma Inglês
Número de Páginas 368
Peso 0.44 Kg
Largura 14.00 cm
AutorLawson,Andrew

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