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Computational Intelligence For Technology Enhanced Learning (Cód: 6326979)

Fatos Xhafa; Santi Caballé; Ajith Abraham

SPRINGER VERLAG POD

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Descrição

E-Learning has become one of the most wide spread ways of distance teaching and learning. Technologies such as Web, Grid, and Mobile and Wireless networks are pushing teaching and learning communities to find new and
intelligent ways of using these technologies to enhance teaching and learning activities. Indeed, these new technologies can play an important role in increasing the support to teachers and learners, to shorten the time to
learning and teaching; yet, it is necessary to use intelligent techniques to take advantage of these new technologies to achieve the desired support to teachers and learners and enhance learners' performance in distributed
learning environments. The chapters of this volume bring advances in using intelligent techniques for technology enhanced learning as well as development of e-Learning applications based on such techniques and supported by
technology. Such intelligent techniques include clustering and classification for personalization of learning, intelligent context-aware techniques, adaptive learning, data mining techniques and ontologies in e-Learning
systems, among others. Academics, scientists, software developers, teachers and tutors and students interested in e-Learning will find this book useful for their academic, research and practice activity.

Características

Produto sob encomenda Sim
Marca SPRINGER VERLAG POD
Cód. Barras 9783642112232
Altura 23.40 cm
I.S.B.N. 9783642112232
Profundidade 1.59 cm
Referência 9783642112232
Ano da edição 2010
Idioma Inglês
Número de Páginas 264
Peso 0.45 Kg
Largura 15.60 cm
AutorFatos Xhafa; Santi Caballé; Ajith Abraham

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