Artboard 33Artboard 16Artboard 18Artboard 13Artboard 42Artboard 21Artboard 4Artboard 5Artboard 45Artboard 22Artboard 7Artboard 42Artboard 23Artboard 12Artboard 28Artboard 17?Artboard 28Artboard 43Artboard 49Artboard 47Artboard 15Artboard 32Artboard 6Artboard 22Artboard 5Artboard 25Artboard 1Artboard 42Artboard 11Artboard 41Artboard 11Artboard 23Artboard 10Artboard 4Artboard 9Artboard 6Artboard 8Artboard 7Artboard 3Artboard 12Artboard 25Artboard 34Artboard 43Artboard 44Artboard 16Artboard 24Artboard 13Artboard 5Artboard 24Artboard 31Artboard 1Artboard 12Artboard 27Artboard 30Artboard 36Artboard 44Artboard 9Artboard 17Artboard 6Artboard 27Artboard 30Artboard 29Artboard 26Artboard 2Artboard 20Artboard 35Artboard 15Artboard 14Artboard 50Artboard 26Artboard 14Artboard 40Artboard 21Artboard 10Artboard 37Artboard 46Artboard 33Artboard 8
e-book

Dynamical Biostatistical Models (Cód: 9483738)

Commenges,Daniel; Helene Jacqmin-Gadda

Taylor & Francis (Livros Digitais)

Ooops! Este produto não está mais a venda.
Mas não se preocupe, temos uma versão atualizada para você.

Ooopss! Este produto está fora de linha, mas temos outras opções para você.
Veja nossas sugestões abaixo!

R$ 269,85

em até 8x de R$ 33,73 sem juros

Total:

Em até 1x sem juros de


Crédito:
Boleto:
Cartão Saraiva:

Total:

Em até 8x sem juros de


Dynamical Biostatistical Models

R$269,85

Descrição

Dynamical Biostatistical Models presents statistical models and methods for the analysis of longitudinal data. The book focuses on models for analyzing repeated measures of quantitative and qualitative variables and events history, including survival and multistate models. Most of the advanced methods, such as multistate and joint models, can be applied using SAS or R software.

The book describes advanced regression models that include the time dimension, such as mixed-effect models, survival models, multistate models, and joint models for repeated measures and time-to-event data. It also explores the possibility of unifying these models through a stochastic process point of view and introduces the dynamic approach to causal inference.

Drawing on much of their own extensive research, the authors use three main examples throughout the text to illustrate epidemiological questions and methodological issues. Readers will see how each method is applied to real data and how to interpret the results.

Características

Peso 0.00 Kg
Produto sob encomenda Não
Marca Taylor & Francis (Livros Digitais)
Número de Páginas 374 (aproximado)
Idioma 337
Acabamento e-book
Territorialidade Internacional
Formato Livro Digital Pdf
Gratuito Não
Proteção Drm Sim
Tamanho do Arquivo 6937
Início da Venda 02/10/2015
Código do Formato Pdf
Cód. Barras 9781498729680
Ano da Publicação 115
AutorCommenges,Daniel; Helene Jacqmin-Gadda