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Integrating Graphics And Vision For Object Recognition (Cód: 6327087)

Mark R. Stevens; J. Ross Beveridge; Larry M. Bates

SPRINGER VERLAG POD

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Descrição

Integrating Graphics and Vision for Object Recognition serves as a reference for electrical engineers and computer scientists researching computer vision or computer graphics.
Computer graphics and computer vision can be viewed as different sides of the same coin. In graphics, algorithms are given knowledge about the world in the form of models, cameras, lighting, etc., and infer (or render) an
image of a scene. In vision, the process is the exact opposite: algorithms are presented with an image, and infer (or interpret) the configuration of the world. This work focuses on using computer graphics to interpret
camera images: using iterative rendering to predict what should be visible by the camera and then testing and refining that hypothesis. Features of the book include: Many illustrations to
supplement the text; A novel approach to the integration of graphics and vision; Genetic algorithms for vision; Innovations in closed loop object
recognition. Integrating Graphics and Vision for Object Recognition will be of interest to research scientists and practitioners working in fields related to the topic. It may
also be used as an advanced-level graduate text.

Características

Produto sob encomenda Sim
Marca SPRINGER VERLAG POD
Cód. Barras 9780792372073
Altura 23.40 cm
I.S.B.N. 9780792372073
Profundidade 1.27 cm
Referência 9780792372073
Ano da edição 2000
Idioma Inglês
Número de Páginas 204
Peso 0.45 Kg
Largura 15.60 cm
AutorMark R. Stevens; J. Ross Beveridge; Larry M. Bates

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