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Iterative Learning Control (Cód: 6326407)

Z. Bien; Xu Jian-Xin; Zeungnam Bien

SPRINGER VERLAG POD

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Iterative Learning Control

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Descrição

This book provides a comprehensive update and overview of iterative learning control theory and techniques relevant to industrial automation, and focuses on new research directions for the 21st century.
Thorough, well-organized, and completely up-to-date, it examines all the important aspects of this emerging technology. Iterative Learning Control: Analysis, Design, Integration and
Applications provides dynamic coverage of ILC's history, its expanding real-world applications, and its robustness and convergence. Also included are sampled-data and discrete-time issues, design guidelines and
quadratic criterion, the ability of dynamic systems to learn, time-delay problem, integration (with neural network, fuzzy logic and wavelet), direct learning, and identification, in addition to ILC's possible applications
to batch and welding processes, neuromuscular stimulation, and other fast-changing fields. The contributions are written by some of the leading internationally recognized researchers in ILC.
Iterative Learning Control: Analysis, Design, Integration and Applications will be of interest to researchers and engineers in robotics, automation, systems and control, and signal
processing.

Características

Produto sob encomenda Sim
Marca SPRINGER VERLAG POD
Cód. Barras 9780792382133
Altura 23.40 cm
I.S.B.N. 9780792382133
Profundidade 2.38 cm
Referência 9780792382133
Ano da edição 1998
Idioma Inglês
Número de Páginas 404
Peso 0.45 Kg
Largura 15.60 cm
AutorZ. Bien; Xu Jian-Xin; Zeungnam Bien

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