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Learning Spark - Lightning-Fast Big Data Analysis (Cód: 9055923)

Hamstra,Mark; Zaharia, Matei

Wrox

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Descrição

Data in all domains is getting bigger. How can you work with it efficiently? Recently updated for Spark 1.3, this book introduces Apache Spark, the open source cluster computing system that makes data analytics fast to write and fast to run. With Spark, you can tackle big datasets quickly through simple APIs in Python, Java, and Scala. This edition includes new information on Spark SQL, Spark Streaming, setup, and Maven coordinates.

Written by the developers of Spark, this book will have data scientists and engineers up and running in no time. You ll learn how to express parallel jobs with just a few lines of code, and cover applications from simple batch jobs to stream processing and machine learning.Quickly dive into Spark capabilities such as distributed datasets, in-memory caching, and the interactive shellLeverage Spark s powerful built-in libraries, including Spark SQL, Spark Streaming, and MLlibUse one programming paradigm instead of mixing and matching tools like Hive, Hadoop, Mahout, and StormLearn how to deploy interactive, batch, and streaming applicationsConnect to data sources including HDFS, Hive, JSON, and S3Master advanced topics like data partitioning and shared variables'

Características

Peso 0.45 Kg
Produto sob encomenda Sim
Marca Wrox
I.S.B.N. 9781449358624
Referência 9781449358624
Altura 22.61 cm
Largura 18.29 cm
Profundidade 1.27 cm
Número de Páginas 276
Idioma Inglês
Acabamento Brochura
Cód. Barras 9781449358624
Ano da edição 2015
AutorHamstra,Mark; Zaharia, Matei