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Mineração de Dados da Web Social (Cód: 3653357)

Russell,Matthew A.

NOVATEC

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Descrição

O Facebook, o Twitter e o LinkedIn geram uma quantidade tremenda de dados sociais muito valiosos, mas como descobrir quem está se conectando às mídias sociais, sobre o que essas pessoas estão conversando, ou onde se encontram? Este conciso e prático livro mostra como responder a essas questões e muito mais. Você aprenderá a combinar dados da web social, técnicas de análise e de visualizações para encontrar o que procura, além de outras informações úteis que você nem sabia que existiam.

Cada capítulo independente introduz técnicas para mineração de dados em diferentes áreas da web social, incluindo blogs e e-mails. Para iniciar, basta um pouco de experiência em programação e a disponibilidade para aprender a respeito de algumas ferramentas Python básicas.

- Obtenha um resumo prático do panorama da web social.

- Utilize scripts adaptáveis no GitHub para coletar dados de APIs de redes sociais como o Twitter, o Facebook e o LinkedIn.

- Aprenda a empregar ferramentas Python de fácil utilização para decompor e analisar os dados coletados.

- Explore conexões sociais em microformatos com o XHTML Friends Network.

- Aplique técnicas avançadas de mineração como TF-IDF, similaridade de cosseno, análise de colocação, resumo automático de documentos e detecção de conjuntos ou cliques.

- Construa visualizações interativas com tecnologias web baseadas em bibliotecas HTML5 e JavaScript.

Características

Produto sob encomenda Não
Editora NOVATEC
Cód. Barras 9788575222454
Altura 21.00 cm
I.S.B.N. 9788575222454
Profundidade 1.00 cm
Acabamento Brochura
Número da edição 1
Ano da edição 2011
Idioma Português
Número de Páginas 360
Peso 0.44 Kg
Largura 14.00 cm
AutorRussell,Matthew A.

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