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Neural Networks & Evol Comp In Finance (Cód: 467265)

Mcnelis

Academic Press

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Descrição

This book explores the intuitive appeal of neural networks and the genetic algorithm in finance. It demonstrates how neural networks used in combination with evolutionary computation outperform classical econometric methods for accuracy in forecasting, classification and dimensionality reduction. McNelis utilizes a variety of examples, from forecasting automobile production and corporate bond spread, to inflation and deflation processes in Hong Kong and Japan, to credit card default in Germany to bank failures in Texas, to cap-floor volatilities in New York and Hong Kong.* Offers a balanced, critical review of the neural network methods and genetic algorithms used in finance * Includes numerous examples and applications * Numerical illustrations use MATLAB code and the book is accompanied by a website

Características

Produto sob encomenda Sim
Marca Academic Press
Cód. Barras 9780124859678
Altura 22.90 cm
I.S.B.N. 9780124859678
Profundidade 1.59 cm
Referência .
Acabamento Capa dura
Ano da edição 22/12/2004
Idioma Inglês
Número de Páginas 256
Peso 0.54 Kg
Largura 15.20 cm
AutorMcnelis

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