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Scale-Space Theory In Computer Vision (Cód: 6325577)

Tony Lindeberg


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We perceive objects in the world as having structures at both coarse and fine scales. A tree, for instance, may appear as having a roughly round or cylindrical shape when seen from a distance, even though it is
built up from a large number of branches. At a closer look, individual leaves become visible, and we can observe that they in turn have texture at an even finer scale. The fact that objects in the world appear in different
ways, depending upon the scale of observation, has important implications when analyzing measured data, such as images, with automatic methods. Scale-Space Theory in Computer Vision
describes a formal framework, called scale-space representation, for handling the notion of scale in image data. It gives an introduction to the general foundations of the theory and shows how it
applies to essential problems in computer vision such as computation of image features and cues to surface shape. The subjects range from mathematical underpinning to practical computational techniques. The power of the
methodology is illustrated by a rich set of examples.


Produto sob encomenda Sim
Cód. Barras 9780792394181
Altura 23.40 cm
I.S.B.N. 9780792394181
Profundidade 2.54 cm
Referência 9780792394181
Ano da edição 1993
Idioma Inglês
Número de Páginas 444
Peso 0.45 Kg
Largura 15.60 cm
AutorTony Lindeberg


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