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Content-Based Audio Classification And Retrieval For Audiovisual Data Parsing (Cód: 6327775)

C.C. Jay Kuo; Tong Zhang

SPRINGER VERLAG POD

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Content-Based Audio Classification And Retrieval For Audiovisual Data Parsing

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Descrição

Content-Based Audio Classification and Retrieval for Audiovisual Data Parsing is an up-to-date overview of audio and video content analysis. Included is extensive treatment
of audiovisual data segmentation, indexing and retrieval based on multimodal media content analysis, and content-based management of audio data. In addition to the commonly studied audio types such as speech and music, the
authors have included hybrid types of sounds that contain more than one kind of audio component such as speech or environmental sound with music in the background. Emphasis is also placed on semantic-level identification
and classification of environmental sounds. The authors introduce a new generic audio retrieval system on top of the audio archiving schemes. Both theoretical analysis and implementation issues are presented. The
developing MPEG-7 standards are explored. Content-Based Audio Classification and Retrieval for Audiovisual Data Parsing will be especially useful to researchers and
graduate level students designing and developing fully functional audiovisual systems for audio/video content parsing of multimedia streams.

Características

Produto sob encomenda Sim
Marca SPRINGER VERLAG POD
Cód. Barras 9780792372875
Altura 23.40 cm
I.S.B.N. 9780792372875
Profundidade 1.11 cm
Referência 9780792372875
Ano da edição 2001
Idioma Inglês
Número de Páginas 164
Peso 0.41 Kg
Largura 15.60 cm
Autor C.C. Jay Kuo; Tong Zhang