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Dover Books On Mathematics - How To Gamble If You Must - Inequalities For Stochastic Processes (Cód: 9349622)

Dubins, Lester E; Savage, Leonard J; Sudderth, William; Gilat, David

Dover Publications Usa

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Descrição

This classic of advanced statistics is geared toward graduate-level readers and uses the concepts of gambling to develop important ideas in probability theory. The authors have distilled the essence of many years' research into a dozen concise chapters. 'Strongly recommended' by the 'Journal of the American Statistical Association 'upon its initial publication, this revised and updated edition features contributions from two well-known statisticians that include a new Preface, updated references, and findings from recent research.Following an introductory chapter, the book formulates the gambler's problem and discusses gambling strategies. Succeeding chapters explore the properties associated with casinos and certain measures of subfairness. Concluding chapters relate the scope of the gambler's problems to more general mathematical ideas, including dynamic programming, Bayesian statistics, and stochastic processes.Dover (2014) revised and updated republication of the 1976 Dover edition entitled 'Inequalities for Stochastic Processes.'See every Dover book in print atwww.doverpublications.com This classic of advanced statistics is geared toward graduate-level readers and uses the concepts of gambling to develop important ideas in probability theory. Revised and updated, it features contributions from two well-known statisticians, including a new introduction, updated references, and findings from recent research.

Características

Peso 0.36 Kg
Produto sob encomenda Sim
Marca Dover Publications Usa
I.S.B.N. 9780486780641
Referência 026460490
Altura 21.34 cm
Largura 13.72 cm
Profundidade 2.29 cm
Número de Páginas 304
Idioma Inglês
Acabamento Brochura
Cód. Barras 9780486780641
Ano da edição 2014
AutorDubins, Lester E; Savage, Leonard J; Sudderth, William; Gilat, David