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Filtering and System Identification (Cód: 2932366)

Verhaegen,michel; Verdult,Vincent

CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS

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Filtering and System Identification

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Descrição

Filtering and system identification are powerful techniques for building models of complex systems. This book discusses the design of reliable numerical methods to retrieve missing information in models derived using these techniques. Emphasis is on the least squares approach as applied to the linear state-space model, and problems of increasing complexity are analyzed and solved within this framework, starting with the Kalman filter and concluding with the estimation of a full model, noise statistics and state estimator directly from the data. Key background topics, including linear matrix algebra and linear system theory, are covered, followed by different estimation and identification methods in the state-space model. With end-of-chapter exercises, MATLAB simulations and numerous illustrations, this book will appeal to graduate students and researchers in electrical, mechanical, and aerospace engineering. It is also useful for practitioners. Additional resources for this title, including solutions for instructors, are available online at www.cambridge.org/9780521875127.

Características

Peso 0.00 Kg
Produto sob encomenda Sim
Marca CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS
Número de Páginas 422 (aproximado)
Idioma 337
Acabamento e-book
Territorialidade Internacional
Formato Livro Digital Pdf
Gratuito Não
Proteção Drm Sim
Tamanho do Arquivo 2678
Início da Venda 22/11/2012
Código do Formato Pdf
Cód. Barras 9780511276514
Ano da edição 42007
Ano da Publicação 107
AutorVerhaegen,michel; Verdult,Vincent