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Fully Tuned Radial Basis Function Neural Networks For Flight Control (Cód: 6325624)

N. Sundararajan; P. Saratchandran; Yan Li

SPRINGER VERLAG POD

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Fully Tuned Radial Basis Function Neural Networks For Flight Control

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Descrição

Fully Tuned Radial Basis Function Neural Networks for Flight Control presents the use of the Radial Basis Function (RBF) neural networks for adaptive control of nonlinear systems with emphasis
on flight control applications. A Lyapunov synthesis approach is used to derive the tuning rules for the RBF controller parameters in order to guarantee the stability of the closed loop system. Unlike previous methods that
tune only the weights of the RBF network, this book presents the derivation of the tuning law for tuning the centers, widths, and weights of the RBF network, and compares the results with existing algorithms. It also
includes a detailed review of system identification, including indirect and direct adaptive control of nonlinear systems using neural networks. Fully Tuned Radial Basis Function Neural Networks for
Flight Control is an excellent resource for professionals using neural adaptive controllers for flight control applications.

Características

Peso 0.43 Kg
Produto sob encomenda Sim
Marca SPRINGER VERLAG POD
I.S.B.N. 9780792375180
Referência 9780792375180
Altura 23.40 cm
Largura 15.60 cm
Profundidade 1.11 cm
Número de Páginas 180
Idioma Inglês
Cód. Barras 9780792375180
Ano da edição 2001
AutorN. Sundararajan; P. Saratchandran; Yan Li