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Mineração de Dados da Web Social (Cód: 3653357)

Russell,Matthew A.

NOVATEC

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Mineração de Dados da Web Social

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Descrição

O Facebook, o Twitter e o LinkedIn geram uma quantidade tremenda de dados sociais muito valiosos, mas como descobrir quem está se conectando às mídias sociais, sobre o que essas pessoas estão conversando, ou onde se encontram? Este conciso e prático livro mostra como responder a essas questões e muito mais. Você aprenderá a combinar dados da web social, técnicas de análise e de visualizações para encontrar o que procura, além de outras informações úteis que você nem sabia que existiam.

Cada capítulo independente introduz técnicas para mineração de dados em diferentes áreas da web social, incluindo blogs e e-mails. Para iniciar, basta um pouco de experiência em programação e a disponibilidade para aprender a respeito de algumas ferramentas Python básicas.

- Obtenha um resumo prático do panorama da web social.

- Utilize scripts adaptáveis no GitHub para coletar dados de APIs de redes sociais como o Twitter, o Facebook e o LinkedIn.

- Aprenda a empregar ferramentas Python de fácil utilização para decompor e analisar os dados coletados.

- Explore conexões sociais em microformatos com o XHTML Friends Network.

- Aplique técnicas avançadas de mineração como TF-IDF, similaridade de cosseno, análise de colocação, resumo automático de documentos e detecção de conjuntos ou cliques.

- Construa visualizações interativas com tecnologias web baseadas em bibliotecas HTML5 e JavaScript.

Características

Peso 0.44 Kg
Produto sob encomenda Não
Editora NOVATEC
I.S.B.N. 9788575222454
Altura 21.00 cm
Largura 14.00 cm
Profundidade 1.00 cm
Número de Páginas 360
Idioma Português
Acabamento Brochura
Cód. Barras 9788575222454
Número da edição 1
Ano da edição 2011
AutorRussell,Matthew A.