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Statistical Computing with R (Cód: 9477481)

Taylor & Francis (Livros Digitais)

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Statistical Computing with R

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Descrição

Computational statistics and statistical computing are two areas that employ computational, graphical, and numerical approaches to solve statistical problems, making the versatile R language an ideal computing environment for these fields. One of the first books on these topics to feature R,Statistical Computing with R covers the traditional core material of computational statistics, with an emphasis on using the R language via an examples-based approach. Suitable for an introductory course in computational statistics or for self-study, it includes R code for all examples and R notes to help explain the R programming concepts. After an overview of computational statistics and an introduction to the R computing environment, the book reviews some basic concepts in probability and classical statistical inference. Each subsequent chapter explores a specific topic in computational statistics. These chapters cover the simulation of random variables from probability distributions, the visualization of multivariate data, Monte Carlo integration and variance reduction methods, Monte Carlo methods in inference, bootstrap and jackknife, permutation tests, Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods, and density estimation. The final chapter presents a selection of examples that illustrate the application of numerical methods using R functions. Focusing on implementation rather than theory, this text serves as a balanced, accessible introduction to computational statistics and statistical computing.

Características

Produto sob encomenda Não
Marca Taylor & Francis (Livros Digitais)
Cód. Barras 9781498786591
Acabamento e-book
Início da Venda 02/05/2016
Territorialidade Internacional
Formato Livro Digital Epub
Gratuito Não
Tamanho do Arquivo 3367
Proteção Drm Sim
Idioma 337
Código do Formato Epub
Número de Páginas 416 (aproximado)
Ano da Publicação 2016
Seller ID 1
Peso 0.00 Kg